RAG 父页面召回？这 3 种场景不值得做
做 RAG 最容易被盲抄的一个功能是父页面召回（Parent Document Retrieval）。我研究了 2 天，结论：我不做，而且很多人一开始就做错了。 30 秒拿走一份判断清单，下面是完整论证版。 ...
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RAG 改写没头绪？6 规则配 6 类型直接抄
上一篇拆了 Query 改写的链路：四步+两道短路。这篇补核心对照——六条规则对应六种问法，一类问题开一剂药。 为什么先分类再改写 病症不同，药不同。不分类一刀切地「请改写用户问题」，模型容易改错方向：把该放行的独立问题改花，把对比句「归纳」掉一个实体。我的做法是把六规则和六类型全部写进 system prompt，模型每步输出 JSON {type, rewritten}——先判型，再按规则改。 ...
RAG 怕问得含糊？Query 改写四步直接抄
用户不会替你斟酌提问。多轮对话里「那第二步呢」「申请要怎么做?」这种句子，索引里没有任何指代对应物，原话直接进检索只能捞垃圾。 我给自己的企业知识库（Nuxt3 my-nuxt-app）加了 Query 改写环节，实测同一个问题改写后 BM25 命中从 0 条到 11 条。这篇讲链路和设计，代码真实在跑。 ...
RAG 检索总跑偏？混合检索四步直接抄
RAG 效果差，九成不是大模型的锅，是检索没捞对料。模型只负责说好话，检索决定它能看到什么。 这篇拆我自己项目（Nuxt3 企业知识库，Nitro + TiDB + Chroma）里跑着的混合检索：BM25 怎么打分、RRF 的 k 为什么是 60、有向量召回了为什么还要精排。代码全部真实在跑，参数直接抄。 ...
RAG 效果差怎么调试？面试官要听的排查思路
「RAG 效果差」是个笼统病，直接开药都是瞎蒙。面试官爱听的不是你换过几个模型，而是会不会分层定位：答案质量差，可能死在入库、检索、融合、精排、生成任何一层。 ...
RAG 还是微调？大模型应用 3 种模式别选错
做 AI 应用绕不开这道选择题：让模型「懂你的业务」，到底靠提示词、RAG，还是微调？ 我把自己的企业知识库项目（Nuxt3 my-nuxt-app：私有制度文档问答，检索走向量+BM25 混合，生成走 deepseek-chat API）从头选到尾，这篇文章把三层的边界和我的决策过程讲清楚——这也是面试被问最多的一题。 ...