混合检索

RAG 效果差，九成不是大模型的锅，是检索没捞对料。模型只负责说好话，检索决定它能看到什么。 这篇拆我自己项目（Nuxt3 企业知识库，Nitro + TiDB + Chroma）里跑着的混合检索：BM25 怎么打分、RRF 的 k 为什么是 60、有向量召回了为什么还要精排。代码全部真实在跑，参数直接抄。 ...

「RAG 效果差」是个笼统病，直接开药都是瞎蒙。面试官爱听的不是你换过几个模型，而是会不会分层定位：答案质量差，可能死在入库、检索、融合、精排、生成任何一层。 ...