RAG 检索总跑偏？混合检索四步直接抄
RAG 效果差，九成不是大模型的锅，是检索没捞对料。模型只负责说好话，检索决定它能看到什么。 这篇拆我自己项目（Nuxt3 企业知识库，Nitro + TiDB + Chroma）里跑着的混合检索：BM25 怎么打分、RRF 的 k 为什么是 60、有向量召回了为什么还要精排。代码全部真实在跑，参数直接抄。 ...
AI 应用开发（RAG/Agent）
大模型应用选型、RAG 检索链路实战（混合检索/Query改写/分块/父页面召回）、Coding Agent 驯服记录。全部来自 my-nuxt-app 企业知识库项目的真实代码与实测数据。
RAG 效果差怎么调试？面试官要听的排查思路
「RAG 效果差」是个笼统病，直接开药都是瞎蒙。面试官爱听的不是你换过几个模型，而是会不会分层定位：答案质量差，可能死在入库、检索、融合、精排、生成任何一层。 ...
RAG 还是微调？大模型应用 3 种模式别选错
做 AI 应用绕不开这道选择题：让模型「懂你的业务」，到底靠提示词、RAG，还是微调？ 我把自己的企业知识库项目（Nuxt3 my-nuxt-app：私有制度文档问答，检索走向量+BM25 混合，生成走 deepseek-chat API）从头选到尾，这篇文章把三层的边界和我的决策过程讲清楚——这也是面试被问最多的一题。 ...